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Data science: cosa studierai nel tuo corso

La data science, o scienza dei dati, è un campo interdisciplinare che utilizza metodi scientifici, processi, algoritmi e sistemi per estrarre conoscenze e insights dai dati in varie forme. Questa materia combina concetti provenienti dalla statistica, dall'informatica e dalla matematica per analizzare e interpretare dati complessi.

Ecco alcuni degli aspetti principali che puoi affrontare nei nostri corsi: 

  • Raccolta dei dati
    La data science inizia con la raccolta di dati provenienti da diverse fonti, che possono includere sensori, database, dispositivi IoT (Internet delle cose), social media, transazioni finanziarie e molti altri.

  • Preparazione dei dati (Data Preprocessing)
    Questa fase coinvolge la pulizia dei dati, la gestione degli outlier, la standardizzazione e la trasformazione dei dati per renderli adatti all'analisi. Una parte significativa del lavoro in data science è dedicata a garantire che i dati siano accurati e pronti per l'elaborazione.

  • Esplorazione dei dati (Data Exploration)
    Questa fase implica l'uso di tecniche statistiche e visualizzazioni per comprendere la struttura e le relazioni nei dati. Ciò può includere la creazione di grafici, diagrammi a dispersione, e l'identificazione di correlazioni o pattern nei dati.

  • Modellazione dei dati
    Utilizzando algoritmi di machine learning e modelli statistici, la data science sviluppa modelli predittivi o descrittivi basati sui dati. Questi modelli possono essere utilizzati per fare previsioni, identificare pattern o classificare dati.

  • Validazione e valutazione dei modelli
    Una volta creati i modelli, è essenziale testarli e valutarli per assicurarsi che siano accurati e generalizzabili a nuovi dati. Questa fase può coinvolgere la suddivisione dei dati in set di addestramento e test, la regolazione dei parametri del modello e la valutazione delle prestazioni.

  • Comunicazione dei risultati
    La data science non è solo una questione di analisi tecnica, ma anche di comunicazione efficace dei risultati. I data scientist devono essere in grado di spiegare le loro conclusioni in modo comprensibile a persone non esperte nel campo.

La data science ha applicazioni in molteplici settori, tra cui business, medicina, finanza, marketing, scienze sociali e molti altri. Per questo motivo apprenderne i meccanismi rappresenta una competenza molto importante da poter spendere nel campo del lavoro. 

Come selezioniamo i nostri insegnanti

Uniprof collabora solo con docenti altamente qualificati. In fase di registrazione richiediamo di allegare documenti che attestino esperienze e formazione. Inoltre ogni insegnante svolge un colloquio con il nostro team, volto a verificare: 

  • Titoli di studio
  • Esperienze nell'insegnamento
  • Dimestichezza con piattaforme online
  • Possesso di strumentazione didattica adeguata

In questo modo garantiamo lezioni di qualità sulla nostra piattaforma, come dimostrano le recensioni molto positive dei nostri utenti. 

Lezioni online tramite Skype, Zoom e Meet

Oltre alle lezioni in presenza a Parma, puoi seguire il tuo corso di data science anche da casa attraverso le principali piattaforme di videoconferenza

Orari flessibili: disponibilità anche il weekend

I nostri docenti sono disponibili anche il fine settimana, compresa la fascia serale. Organizza il tuo calendario in base ai tuoi impegni!

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