Lezioni private di data science a Parma con tutor esperti
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Data science: cosa studierai nel tuo corso
La data science, o scienza dei dati, è un campo interdisciplinare che utilizza metodi scientifici, processi, algoritmi e sistemi per estrarre conoscenze e insights dai dati in varie forme. Questa materia combina concetti provenienti dalla statistica, dall'informatica e dalla matematica per analizzare e interpretare dati complessi.
Ecco alcuni degli aspetti principali che puoi affrontare nei nostri corsi:
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Raccolta dei dati
La data science inizia con la raccolta di dati provenienti da diverse fonti, che possono includere sensori, database, dispositivi IoT (Internet delle cose), social media, transazioni finanziarie e molti altri. -
Preparazione dei dati (Data Preprocessing)
Questa fase coinvolge la pulizia dei dati, la gestione degli outlier, la standardizzazione e la trasformazione dei dati per renderli adatti all'analisi. Una parte significativa del lavoro in data science è dedicata a garantire che i dati siano accurati e pronti per l'elaborazione. -
Esplorazione dei dati (Data Exploration)
Questa fase implica l'uso di tecniche statistiche e visualizzazioni per comprendere la struttura e le relazioni nei dati. Ciò può includere la creazione di grafici, diagrammi a dispersione, e l'identificazione di correlazioni o pattern nei dati. -
Modellazione dei dati
Utilizzando algoritmi di machine learning e modelli statistici, la data science sviluppa modelli predittivi o descrittivi basati sui dati. Questi modelli possono essere utilizzati per fare previsioni, identificare pattern o classificare dati. -
Validazione e valutazione dei modelli
Una volta creati i modelli, è essenziale testarli e valutarli per assicurarsi che siano accurati e generalizzabili a nuovi dati. Questa fase può coinvolgere la suddivisione dei dati in set di addestramento e test, la regolazione dei parametri del modello e la valutazione delle prestazioni. -
Comunicazione dei risultati
La data science non è solo una questione di analisi tecnica, ma anche di comunicazione efficace dei risultati. I data scientist devono essere in grado di spiegare le loro conclusioni in modo comprensibile a persone non esperte nel campo.
La data science ha applicazioni in molteplici settori, tra cui business, medicina, finanza, marketing, scienze sociali e molti altri. Per questo motivo apprenderne i meccanismi rappresenta una competenza molto importante da poter spendere nel campo del lavoro.
Come selezioniamo i nostri insegnanti
Uniprof collabora solo con docenti altamente qualificati. In fase di registrazione richiediamo di allegare documenti che attestino esperienze e formazione. Inoltre ogni insegnante svolge un colloquio con il nostro team, volto a verificare:
- Titoli di studio
- Esperienze nell'insegnamento
- Dimestichezza con piattaforme online
- Possesso di strumentazione didattica adeguata
In questo modo garantiamo lezioni di qualità sulla nostra piattaforma, come dimostrano le recensioni molto positive dei nostri utenti.
Lezioni online tramite Skype, Zoom e Meet
Oltre alle lezioni in presenza a Parma, puoi seguire il tuo corso di data science anche da casa attraverso le principali piattaforme di videoconferenza
Orari flessibili: disponibilità anche il weekend
I nostri docenti sono disponibili anche il fine settimana, compresa la fascia serale. Organizza il tuo calendario in base ai tuoi impegni!
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Hai amici interessati a imparare i segreti della scienza dei dati? Invitali a iscriversi a Uniprof, create una classe e risparmiate così sul prezzo finale!
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Istruzione verificata
Verifichiamo tutti i certificati di istruzione e insegnamento dei nostri insegnanti.
30.00€/h
Business School Sole 24h SPA
Master executive in Big Data, AI e Business Analytics
Nov 2023 - Presente
Questo corso mi ha permesso di ampliare le mie competenze in diversi ambiti trasversali, dall'analisi alla visualizzazione dei dati
15.00€/h
Università degli studi di Bologna
Laurea triennale
Oct 2013 - Oct 2017
Ho appreso la necessità di un approccio multidisciplinare per affrontare i problemi del mondo reale su diversi livelli: politico, sociale ed economico. Ho imparato che i metodi quantitativi, indispensabile, a nulla valgono se non abbiamo bene in mente cosa osservare (e questa è l'importanza dei metodi qualitativi)
Esperienza lavorativa verificata
L'esperienza lavorativa viene verificata attraverso un colloquio, solo cosi l'insegnante può insegnare sulla nostra piattaforma.
15.00€/h
Cineca
data scientist
Sep 2023 - Presente
• Progetti di data visualization e data modeling svolti in team di 3/4 persone: creazione di dashboard con l’utilizzo di Power BI • Certificazione dei KPI: verifica/aggiustamento dati presenti nelle dashboard usando SQL e Power BI • Progetto di controllo di gestione svolto in un team di 3 persone: riclassificazione del conto economico usando SQL, Excel e WPS (software interno a Cineca) per supportare le decisioni strategiche delle università • Metodologia Agile
15.00€/h
Università di Innsbruck
Internship
Aug 2023 - Sep 2023
Ho lavorato per un mese all'università di Innsbruck per un internship effettuando simulazioni di sistemi di ottica quantistica.
Parma: Lezioni in presenza o online
Offiramo lezioni in presenza o online via video chat.
Quartieri: Centro , Oltretorrente, Molinetto, Pablo, Golese, San Pancrazio, S. Leonardo, C.S. Martino, Lubiana, San Lazzaro, Cittadella, Montanara, Vigatto
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