Impara le competenze chiave per il futuro digitale: lezioni personalizzate di IA
Dalla medicina all’e-commerce, dalla finanza alla creatività, l’intelligenza artificiale (AI) sta diventando una competenza centrale anche nei percorsi universitari. Sempre più corsi di laurea introducono esami, moduli e progetti legati all’IA, al machine learning e all’analisi dei dati. Conoscere le basi oggi non è solo un vantaggio: è spesso una necessità per affrontare con serenità lo studio.
Con i nostri corsi e lezioni personalizzate, puoi imparare a usare, comprendere e sviluppare sistemi di intelligenza artificiale partendo dal tuo livello, anche se non hai mai programmato prima. Il percorso viene costruito sulle tue esigenze accademiche, senza sovraccaricarti di contenuti inutili.
Perché studiare intelligenza artificiale se sei uno studente
Studiare IA durante il percorso universitario ti permette di:
• capire davvero gli argomenti trattati a lezione, senza limitarti a memorizzare formule o definizioni
• preparare esami, progetti e prove pratiche con maggiore sicurezza
• sviluppare competenze sempre più richieste anche nei corsi non strettamente informatici
• imparare a usare in modo consapevole strumenti di IA (come ChatGPT o Copilot) nello studio
• costruire una base solida per tesi, stage e futuro inserimento lavorativo
Che tu sia iscritto a informatica, ingegneria, economia, data science, psicologia, medicina o design, l’IA è sempre più trasversale.
Con un tutor lo studio diventa più semplice e organizzato
Affrontare l’intelligenza artificiale da soli può essere difficile: concetti astratti, linguaggi tecnici e pochi esempi pratici.
Con un tutor UniProf puoi:
• seguire spiegazioni chiare e progressive
• ricevere aiuto concreto sugli argomenti del tuo corso
• lavorare su esercizi, progetti e tracce simili a quelle d’esame
• chiarire dubbi senza sentirti in difficoltà
• organizzare lo studio in modo più efficace e meno stressante
Il tutor ti aiuta a capire il perché delle cose, non solo il come.
Perché scegliere UniProf per studiare intelligenza artificiale
UniProf non propone corsi standardizzati, ma percorsi costruiti intorno allo studente e ai suoi obiettivi accademici.
Con UniProf ottieni:
• Supporto mirato sugli esami universitari
Il tutor lavora sugli argomenti del tuo corso, sulle slide del professore e sulle modalità d’esame.
• Metodo di studio strutturato
Impari a organizzare lo studio, collegare i concetti e affrontare l’IA in modo logico, senza confusione.
• Tutor che conoscono il contesto accademico
Non solo esperti tecnici, ma professionisti abituati a seguire studenti, tesi e progetti universitari.
• Percorsi personalizzati
Puoi scegliere se concentrarti su singoli argomenti, recuperare lacune o costruire un percorso più lungo in vista di tesi, stage o magistrale.
• Nessun vincolo
Paghi solo le ore svolte e puoi adattare il percorso nel tempo.
Tutor esperti che conoscono il mondo universitario
I nostri tutor sono professionisti dell’IA con esperienza anche nella formazione accademica. Collaboriamo con:
• ingegneri informatici e data scientist
• ricercatori e dottorandi
• professionisti che affiancano studenti universitari da anni
Sono selezionati non solo per le competenze tecniche, ma per la capacità di spiegare concetti complessi in modo accessibile e adattarsi ai programmi universitari.
Materiali didattici pensati per lo studio
Durante le lezioni riceverai materiali utili anche per lo studio autonomo, selezionati e adattati dal tutor.
In base alle tue esigenze, potrai avere:
- schemi riassuntivi e mappe concettuali
- esempi di codice commentati
- esercizi guidati e progressivi
- dataset per esercitazioni pratiche
- supporto su progetti universitari, assignment o tesi
- indicazioni su strumenti e risorse affidabili
I materiali non sono generici, ma coerenti con il tuo programma di studio.
Modalità delle lezioni: flessibili come il tuo studio
Puoi scegliere come seguire le lezioni:
• online, perfette se hai orari variabili o studi fuori sede
• in presenza (nella tua città), se preferisci il contatto diretto
Le lezioni sono completamente flessibili: anche serali o nel weekend, per adattarsi a lezioni universitarie e sessioni d’esame.
Cosa puoi studiare: dagli esami alle applicazioni pratiche
Il programma viene adattato ai tuoi corsi e obiettivi. Tra gli argomenti:
🔹 Fondamenti di intelligenza artificiale
Questa parte è essenziale per costruire una base solida e capire davvero di cosa si parla quando si studia IA.
Durante le lezioni lavori su:
- cos’è l’intelligenza artificiale e come si distingue da automazione e programmazione tradizionale
- differenza tra IA debole e IA forte
- concetti di agente intelligente, ambiente, azione e obiettivo
- panoramica degli approcci principali all’IA
Questi temi sono fondamentali per esami teorici, domande orali e comprensione delle slide universitarie.
🔹 Machine Learning: capire come “impara” una macchina
Il machine learning è spesso il cuore degli esami di IA. Con il tutor impari a:
- distinguere tra apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo
- capire come funzionano algoritmi come regressione, classificazione, clustering
- leggere e interpretare risultati, grafici e metriche
- collegare formule matematiche al loro significato pratico
L’obiettivo non è solo applicare algoritmi, ma capire perché funzionano e quando usarli, cosa spesso viene richiesto agli esami.
🔹 Reti neurali e deep learning
Quando il corso entra nel deep learning, il tutor ti aiuta a rendere chiari concetti complessi come:
- struttura di una rete neurale
- neuroni, pesi, bias e funzioni di attivazione
- processo di addestramento
- differenza tra reti semplici e modelli più profondi
Questa parte è spesso quella che crea più difficoltà agli studenti: il tutor la affronta in modo progressivo, usando esempi intuitivi prima di passare alla formalizzazione.
🔹 Programmazione e strumenti per l’IA
Se il tuo corso prevede anche una parte pratica, le lezioni includono:
- Python per l’intelligenza artificiale
- uso di librerie come NumPy, Pandas e Scikit-learn
- introduzione a TensorFlow e PyTorch
- preparazione e pulizia dei dati (data preprocessing)
Il tutor ti guida riga per riga, aiutandoti a capire cosa fa il codice, non solo a farlo funzionare.
🔹 Natural Language Processing (NLP)
Sempre più corsi includono il trattamento del linguaggio naturale. Qui puoi studiare:
- rappresentazione del testo
- analisi automatica di frasi e documenti
- modelli linguistici e basi dell’IA generativa
- utilizzo consapevole di strumenti come ChatGPT
Questa parte è molto utile anche per tesi, ricerche e progetti interdisciplinari.
🔹 Visione artificiale e analisi delle immagini
Per i corsi che lo prevedono, puoi affrontare:
- concetti base di computer vision
- riconoscimento di immagini
- applicazioni pratiche in ambito medico, industriale o scientifico
Anche qui l’approccio è sempre collegato a ciò che serve per superare l’esame.
Preparati agli esami di intelligenza artificiale con il giusto supporto
Con il supporto di un tutor esperto, lo studio dell’intelligenza artificiale diventa più organizzato ed efficace. Le lezioni ti aiutano a collegare i concetti, capire davvero ciò che studi e prepararti con maggiore sicurezza alle prove universitarie, evitando confusione e perdita di tempo.
Registrati gratuitamente sul nostro sito e inizia il tuo percorso personalizzato di intelligenza artificiale con un tutor che ti accompagna fino all’esame.
IA: meno confusione, più chiarezza con UniProf!
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Una selezione dei nostri tutor
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Imparare una nuova lingua non è mai stato così semplice e divertente!
Maria S.
Parla: Inglese, Spagnolo, Italiano
Sono un’insegnate di lingue con 3 anni di esperienza in questo ambito con bambini, ragazzi ed adulti. Imposto le lezioni in base alle esigenze di ogni studente, cercando di mantenere sempre alta la motivazione con cose divertenti ed esercizi a livello ludico
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Se il programma ti sfida, restituisci il colpo, sii il protagonista del tuo successo. Zero drammi, risultati epici!
Sara A.
Parla: Italiano
Sono un'insegnante e ricercatrice entusiasta, con esperienza in aula, attualmente impegnata nel secondo anno dei miei studi di dottorato internazionale presso l'Università di Valencia e l'Università degli Studi di Perugia. La mia visione pedagogica è orientata a fornire lo sviluppo integrale degli studenti a livello cognitivo, sociale ed emotivo. La mia carriera è caratterizzata da una profonda passione per l'insegnamento, la ricerca e la tecnologia, cercando costantemente di integrare questi elementi nel mio approccio educativo.
Istruzione verificata
Verifichiamo tutti i certificati di istruzione e insegnamento dei nostri insegnanti.
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Università degli studi del Sannio
Scienze biologiche
Sep 2018 - May 2020
Ho acquisito una conoscenza di base, che serve essenzialmente per insegnare materie a ragazzi di elementari, medie e biennio
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laurea in biologia
Sep 2019 - Presente
in questi anni ho potuto approfondire le mie conoscenze in ambito biologico, e mi piacerebbe poter aiutare anche altri studenti a comprendere questa materia che comprende la matematica, la botanica, l'ecologia, la chimica, la biologia molecolare e la biologia chimica. Tutte materia che si basano su come funziona la vita sia animale che vegetale
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Infermiera
Mar 2016 - Jan 2019
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Specialist del prodotto o del farmaco
Dec 2006 - Presente
Attività di educazione sanitaria rivolta a pazienti affetti da patologie croniche. Progetti di farmacovigilanza ed implementazione dell’aderenza terapeutica.
Prezzi: ripetizioni e lezioni private di intelligenza artificiale
I costi delle lezioni dipendono dalle dimensioni del gruppo, dal luogo e dagli argomenti trattati.
Prezzo medio: 24.89EUR/h
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Laureata alla magistrale di logica offre lezione di Logica e Ai per gli universitari
Eleonora S.
Ho conseguito la laurea magistrale con una tesi dedicata all’Intelligenza Artificiale, in cui ho esplorato la riproducibilità meccanica del pensiero umano. Questo percorso mi ha permesso di acquisire una solida comprensione sia dei fondamenti teorici della logica e della filosofia sia delle applicazioni pratiche e contemporanee dell’AI.
La mia formazione mi consente di guidare studenti e studentesse nella comprensione di concetti complessi come ragionamento logico, argomentazione critica, etica della tecnologia e impatti socio-filosofici dell’Intelligenza Artificiale. Oltre alla preparazione accademica, ho esperienza nell’esporre argomenti astratti in maniera chiara e accessibile, adattando il linguaggio e gli esempi al livello dello studente, favorendo così l’apprendimento attivo e consapevole.
Sono convinto che la filosofia e la logica non siano discipline astratte, ma strumenti essenziali per comprendere e discutere responsabilmente le tecnologie emergenti. Per questo, il mio approccio alle ripetizioni combina rigore teorico e concretezza applicativa, offrendo agli studenti gli strumenti per pensare in modo critico all’Intelligenza Artificiale e alle sue implicazioni etiche, sociali e cognitive.
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