Ripetizioni e lezioni di statistica a Pescara

Ripetizioni e lezioni di statistica a Pescara

Vivi a Pescara e sei alla ricerca di un aiuto per superare il tuo esame di statistica? Lo sappiamo, studiare da soli una materia complessa come la statistica può non essere semplice. Se anche tu ti trovi in questa situazione, UniProf viene in tuo soccorso!

Programma dettagliato per il tuo corso di statistica

Modulo 1: Introduzione alla statistica

Obiettivo

• Fornire le basi teoriche e pratiche della statistica.

Contenuti

• Cos'è la statistica: definizioni e scopi
• Tipi di statistica: descrittiva, inferenziale
• Popolazione vs campione
• Variabili: quantitative e qualitative
• Concetti di media, mediana, moda
• Rappresentazione grafica: istogrammi, grafici a barre, diagrammi a dispersione
• Misure di dispersione: range, varianza, deviazione standard

Modulo 2: Probabilità

Obiettivo

• Introdurre i concetti di probabilità e la loro applicazione nella statistica.

Contenuti

• Definizione di probabilità
• Legge dei grandi numeri
• Probabilità condizionata
• Eventi indipendenti e dipendenti
• Teorema di Bayes
• Probabilità discreta e continua
• Distribuzioni di probabilità: uniforme, normale, binomiale, di Poisson

Modulo 3: Statistica descrittiva avanzata

Obiettivo

• Approfondire i metodi per sintetizzare e analizzare dati.

Contenuti

• Medie ponderate e indicatori sintetici
• Quartili, decili e percentili
• Box plot
• Z-score e trasformazioni
• Correlazione: coefficiente di Pearson e Spearman
• Regressione lineare semplice

Modulo 4: Inferenza statistica

Obiettivo

• Insegnare come fare inferenze su una popolazione partendo da un campione.

Contenuti

• Concetto di inferenza statistica
• Teorema del limite centrale
• Estimatori: punti e intervalli di stima
• Intervalli di confidenza per la media e la proporzione
• Test di ipotesi: formulazione, tipo di errore, potenza del test
• Test parametrici vs non parametrici
• Test t di Student, test chi-quadrato, ANOVA

Modulo 5: Analisi della Varianza (ANOVA)

Obiettivo

• Approfondire il test di analisi della varianza e la sua applicazione.

Contenuti

• Principi dell’ANOVA
• ANOVA a una via
• ANOVA a due vie con e senza interazione
• Ipotesi nulle e alternative
• Test post-hoc (es. Tukey, Bonferroni)
• Assunzioni dell’ANOVA

Modulo 6: Regressione lineare multipla

Obiettivo

• Analizzare le relazioni lineari tra più variabili indipendenti e una variabile dipendente.

Contenuti

• Introduzione alla regressione lineare multipla
• Stima dei parametri: metodi dei minimi quadrati
• Verifica delle assunzioni di regressione
• Interpretazione dei coefficienti
• Multicollinearità e diagnostica

Modulo 7: Analisi delle serie temporali

Obiettivo

• Apprendere le tecniche per analizzare i dati che variano nel tempo.

Contenuti

• Concetti di serie temporali: trend, stagionalità, ciclicità
• Decomposizione delle serie temporali
• Modelli ARIMA
• Forecasting e analisi predittiva

Modulo 8: Statistica per la ricerca applicata

Obiettivo

• Applicare i concetti appresi per analizzare dati reali e sviluppare capacità di ricerca.

Contenuti

• Metodi statistici per la ricerca accademica e professionale
• Raccolta e preparazione dei dati
• Analisi e presentazione dei risultati
• Scrittura di report e interpretazione dei dati
• Discussione dei risultati statistici

Traguardi e obiettivi del corso

Competenze Acquisite

• Comprensione dei concetti di base e avanzati di statistica
• Capacità di raccogliere, analizzare e interpretare dati
• Utilizzo di software statistico (es. Excel, SPSS, R, Python)
• Sviluppo di capacità nel disegnare esperimenti e analizzare i risultati
• Interpretazione dei risultati di analisi statistiche in contesti reali

Traguardi

• Essere in grado di condurre un’analisi statistica completa su un set di dati
• Applicare correttamente test statistici e modelli di regressione
• Saper spiegare i risultati statistici in modo chiaro e comprensibile
• Prepararsi per sostenere esami universitari in statistica o affrontare sfide professionali che richiedono competenze analitiche.

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• Concordare il luogo dell’incontro con il tuo tutor (che potrebbe essere anche a casa tua)
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